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中华医学会第27次全国麻醉学术年会(2019) 麻醉人工智能学组学术版块会议报道

复旦大学附属华山医院 杨笑宇 华中科技大学同济医学院附属协和医院 林 云

2020-05-22 23:53阅读 2064

2019年11月3日上午,中华医学会麻醉学分会第27次全国麻醉学分会年会麻醉人工智能学术版块会议在杭州市国际博览中心402会议室召开。

 

人工智能技术在近十年迎来了质的飞跃,已在众多领域取得了举世瞩目的成果。各国纷纷开始部署人工智能发展战略,以期占领新一轮科技革命的战略高地。人工智能已经深入了社会生活的方方面面,也正在深刻改变着传统的医疗模式。应用人工智能,临床医疗可能实现跨越式的、甚至远超我们预期的爆炸式发展。在这样的发展大背景下,麻醉人工智能论坛应运而生,首次举办即吸引了大批参会者,会场上座无虚席。

首先,来自昆明医科大学第一附属医院的邵建林教授作了“人工智能在麻醉学领域的现状与挑战”的主题讲座。邵教授首先从政策、社会、经济和技术四个角度介绍了人工智能目前在医疗领域的发展背景和发展现状,并介绍了目前正在开发的医疗人工智能应用,包括在医学影像诊断、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理等领域的应用进展。随后邵教授介绍了麻醉学是最早应用人工智能的学科之一,其始于麻醉药物自动输注系统,此后陆续开发了机器人辅助操作的气管插管系统和外周神经阻滞系统,目前已有大量研究者致力于应用人工智能进行围术期病情评估、诊断和处理,将来或可能应用于临床,帮助临床医生做出更精准的临床决策。最后邵教授指出目前应用人工智能进行麻醉领域的研究和临床应用也面临着许多挑战,例如医学数据量有限,数据质量参差不齐,缺乏懂得人工智能知识和技术的医学人才,人工智能技术本身的不足等,此外,由于医疗的特殊性,对相关应用的安全性要求特别高,因此人工智能程序要真正应用于临床还需要长期的,大量的前期临床研究验证。邵教授的精彩演讲让我们对人工智能的发展充满希望,并激励麻醉医生去亲手开创人工智能+临床麻醉的新时代。


 

邵建林教授


 

李洪教授


陆军军医大学附属新桥医院的李洪教授为参会者介绍了“人工智能在临床麻醉中的应用进展”。他在讲座中提到了在我国医疗领域长期存在的迫切需要解决的问题,即高质量麻醉医疗资源不足以及分布不均的问题,也是本次麻醉学术年会的主题。进行人工智能程序研发,辅助基层医院和边远地区的麻醉医生进行诊疗,或许能够成为解决这个老问题的良方,使更多病人能够享受到高质量的麻醉服务。从另一方面来说,以循证医学为基础的临床麻醉,也迫切需要更新、更强大的技术手段来分析日益庞大的临床医学数据,从中得出有用的结论或预测。人工智能技术有望成为新一代的医学数据分析工具,未来必将越来越紧密的和临床麻醉研究相结合,为麻醉诊疗提供高质量的循证依据。

紧接着,苏州大学附属第一医院的稽富海教授向与会者介绍了“闭环靶控在麻醉中的应用”。稽富海教授从麻醉模式的历史变迁和靶控输注的发展说起,由浅入深的讲解了什么是靶控输注,靶控输注的分类、各种靶控输注技术的特点,并着重讲解了闭环靶控输注系统。闭环靶控输注系统是当前麻醉界的研究热点,目前麻醉药物的闭环靶控输注系统均基于群体药代参数预测输注速率并给药,以BIS为反馈调整给药速度,多个临床研究显示闭环靶控输注系统比麻醉医生手动调节麻醉深度更迅速准确,BIS值波动更小,但仍不能达到完全自动给药,需要麻醉医生实时监控,以应对划皮、体动等突发状况。将闭环靶控系统应用于镇痛、机松、甚至机械通气,实现全自动麻醉,是未来闭环靶控的研究方向。稽富海教授是国内较早从事闭环靶控研究的专家之一,在此次的授课中,稽教授结合自己的研究经验,向参会者介绍了闭环靶控输注研究目前所面临的挑战和研究前景。

四川大学华西医院李崎教授带来了“人工智能在技能评估中的应用”的讲座。技能评估是麻醉教育中的重要一环。与标准化的知识考核相比,技能评估只能由考官根据操作要点人工评判,不同考官间判别标准不一、评分差异较大,且耗时耗力。为了寻找更准确、高效、客观的技能评分工具,李琦教授与中国科技大学信息研究中心合作,研发了呼吸面罩通气技能的智能考核评分系统,并在现场与参会者互动,共同体验人工智能评分系统的快速和高效。运动评估是人工智能研究的前沿领域,在医疗领域,此项技术已应用于神经疾病的运动评估和运动康复。李崎教授坦言,此次的研究只是他所在团队的一个小目标,在积累了足够的经验后,未来将致力于手术机器人的研发。

 

 

稽富海教授


 

李崎教授


陆军军医大学西南医院的鲁开智教授作了“机器学习围术期真实数据用于预警危重症不良事件的标准化和范例”的主题报告。人工智能有助于进行标准化的数据分析,做出诊疗决策,减少医疗差错,降低医疗费用,在未来有望替代一部分麻醉医生的工作,减轻医务人员工作负担,提高医疗安全。鲁教授介绍在麻醉领域,抽药机器人,神经阻滞和血管穿刺机器人和术前评估系统正在研发中,应用机器学习进行的临床麻醉研究亦与日俱增,本月就有学者在《中华麻醉学》杂志上发表了国内第一篇应用机器学习的麻醉研究文章。虽然这方面研究的数量不少,但也存在诸多不足之处。接下来,鲁教授在会上分享了西南医院应用人工智能进行研究的丰富经验。他的团队目前已建立了医疗大数据基础服务平台、移动访视系统,并以此为基础,正在研发基于人工智能的危重监护新型服务模式解决方案,已获得一定成果。

来自宝岛台湾的王志中教授进行了“人工智能用于疾病预测:个人精准医疗之新境界”的学术报告。受益于人工智能科技的快速发展,个体化、精准化医疗已不再遥不可及。王志中教授所在的医院,已可借由人工智能分析既往病人住院时的药物治疗、病情变化等数据,预测此病人今后接受相同治疗的效果。这是个体化精准医疗的新境界,是医疗人工智能化的最新战略。在演讲中,王志中教授详细介绍了与人工智能相关的重要概念,常见的算法,人工智能适用的领域等,帮助与会者学习使用人工智能辅助科研和临床医疗。

最后,人工智能学组组长——华山医院王英伟教授进行了总结性的讲座“人工智能开启麻醉学未来”。王英伟教授介绍人工智能时代正在悄然改变世界,自使用上一代人工智能技术的DXplain内科诊断系统问世以来,人工智能在临床医疗中的应用越来越广泛。随后他指出目前人工智能在麻醉学科中的应用主要有:闭环麻醉系统,气管插管机器人,神经阻滞机器人,手术预后分析系统,远程麻醉系统等。虽然这些系统仍处于初创阶段,存在各种不足,尚未应用于临床,但随着这些系统的完善,都具有良好的应用前景。最后王教授展望未来,认为人工智能在麻醉领域的应用必将产生深远的变革,特别在教育评估、术前评估、操作辅助、自动给药、麻醉远程控制等方面都极有可能产生突破。


 

鲁开智教授


 

王志中教授


 

王英伟教授


此次会议由赵璇教授、林云教授、田首元教授和吴晓丹教授主持。他们帮助与会者一一解析有关人工智能的疑惑和问题,带动与会者和在场专家一起深入地探讨主题。他们提纲挈领、层次分明的总结使人豁然开朗,或风趣幽默或沉稳大气的主持风格更是将麻醉人工智能学术会议的气氛推向高潮。

麻醉人工智能学术会议在热烈的氛围中圆满结束,会议受到了诸多中华医学会麻醉分会领导及众多参会者的关注和广泛好评。期待此次的会议能让更多的麻醉医生了解和接受人工智能,共同参与麻醉人工智能的研究。


 

            赵璇教授                               林云教授


 

吴晓丹教授                             田首元教授


 

郭向阳教授参与会场讨论

 

 

会议现场气氛热烈

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